Extracteur de mots-clés YouTube

1. Collez l'URL d'une chaîne YouTube publique ou recherchez une chaîne. Les URL de vidéos individuelles ne sont pas prises en charge ici.
2. Choisissez le nombre de publications récentes à échantillonner.
3. Filtrez les thèmes par réutilisation, expressions spécifiques ou performance supérieure à la référence, puis examinez les vidéos correspondantes.
4. Copiez les expressions sélectionnées ou exportez le tableau au format CSV.

Certaines vidéos n'exposent pas leurs tags, et une chaîne comptant peu de publications publiques peut renvoyer un échantillon réduit.

• Performance relative : Compare la médiane des vues cumulées par jour à la médiane de la chaîne échantillonnée. L'âge de publication a un plancher de sept jours ; les dates manquantes ou futures utilisent les vues cumulées à la place. Les petits échantillons sont ramenés vers la référence et les ratios extrêmes sont plafonnés. Il s'agit d'une heuristique de recherche, pas d'une prévision ni d'une mesure de la vitesse de visionnage récente.
• Vues moyennes et médianes : Nombre de vues publiques cumulées des vidéos correspondantes. La médiane des vues réduit l'influence d'une seule publication virale.
• Fréquence : Compte chaque vidéo correspondante une seule fois, même lorsqu'un tag se répète. Les titres sont inclus aux côtés des tags.
• Présence dans les titres : Indique combien de titres échantillonnés contiennent le thème extrait.
• Type d'expression : Les termes de 3 mots ou plus sont étiquetés « longue traîne » pour distinguer les formulations spécifiques des termes génériques.
• Confiance de l'échantillon : Un terme répété bénéficie d'un meilleur appui dans l'échantillon qu'un terme vu une seule fois. Cela ne prédit pas les classements dans les résultats de recherche.
• Score de recherche (0–100) : Combine la performance relative (55 %), la réutilisation (25 %), la présence dans les titres (15 %) et la spécificité de l'expression (5 %), avec une pénalité pour petit échantillon. Ces pondérations sont des heuristiques, pas un modèle de prédiction validé. Il ne s'agit ni du volume de recherche YouTube ni d'un score officiel de YouTube.

Servez-vous des résultats pour comprendre comment une chaîne étiquette des sujets récurrents et pour développer des idées de thèmes. Ne sélectionnez que les expressions qui décrivent fidèlement votre propre vidéo. Des tags non pertinents ou copiés n'améliorent pas la qualité du contenu et peuvent induire les spectateurs en erreur.

Un échantillon plus large peut révéler un vocabulaire historique plus riche, tandis qu'un échantillon plus petit met l'accent sur les publications récentes. Aucun des deux réglages ne prédit les classements futurs.

Cela affiche-t-il le volume de recherche YouTube ?

Non. YTKits utilise les métadonnées publiques des vidéos et les vues publiques de l'échantillon sélectionné. Il n'a pas accès aux données privées de volume de requêtes ni de classement de YouTube.

Un score élevé garantit-il que ma vidéo sera bien classée ?

Non. Un score élevé signifie que le terme présente une association plus forte avec les vues et la répétition dans l'échantillon sélectionné. La pertinence, la réaction des spectateurs, la concurrence et de nombreux systèmes privés influencent la découverte.

Puis-je analyser n'importe quelle chaîne ?

Vous pouvez analyser les chaînes et vidéos publiques que YouTube rend disponibles via l'API. Les contenus privés, supprimés, restreints ou indisponibles ne peuvent pas être analysés.

Puis-je exporter le résultat ?

Oui. Vous pouvez copier les mots-clés sélectionnés ou exporter tous les thèmes correspondant à vos filtres actuels, y compris le score de recherche, les vidéos correspondantes, les vues moyennes et médianes, la performance relative, les correspondances dans les titres, les correspondances récentes, la confiance et la taille de l'échantillon.

Pour des conseils officiels, consultez l'explication de YouTube sur les tags et la découverte des vidéos.